台灣95年出生率空間分析(1)

此圖為民國九十五年出生率主題圖。經過空間探索分析可發現宜蘭縣、花蓮縣、屏東縣、南投縣、新竹縣市的出生率較高，其中又多半以原住民比率較高的山地鄉為主；台北市、台南市、高雄市等大都會地區相對較低。台灣整體上來看，是個低生育率的國家，生育率屢年創新低。

　造成低生育率的問題很多，根據台灣內政部的統計，其原因之一為國人越來越晚婚，台灣婦女生第一胎的年紀已延至三十一歲，女性在生完第一胎後，為避免高齡生產的風險，多不願繼續生小孩了。除了晚婚這一項「非經濟因素」外，更重要的一項原因是經濟情況不佳，在考慮日後龐大的教養支出後，國人生小孩的意願自然大幅降低。但其實根據理論來看，都市化高、生活水準高的區域，生育率反而降低，其原因是由於住在都市地區的人，較少受到傳統的生育觀念之壓力，且其心理特質和社會環境都較有利其講究個人的享受，因而對於養育子女的成本與一個人享受之衝突性也就越敏感；而隨著收入很生活水準的提高，養育子女的間接和直接成本也都提高，影響父母對生育子女也越為卻步。

經由全域空間自相關Moran’s I檢定，發現其值為0.4403，且使用蒙地卡羅999次分析，p-value值為0.0010，表示台灣出生率出現空間聚集。

進一步使用區域空間自相關LISA來分析，發現大都會區如台北、台南、高雄都是低生育率的地方（low-low），居住在這邊的人經濟能力和生活水準較高，可印證先前提過的理論，又或是住在此區的的已婚女性也有可能因為經濟獨立的關係，生活以外出工作為主，無暇養育子女，自然降低嬰兒出生率；相對圖中以台灣原住民較多的山地區，則是屬於高出生率之地。
　 經濟水平對於出生率的影響甚重，不過，台灣整體性的極低生育率，相對也是對我們的社會帶來嚴重的影響：東吳大學國貿系鍾俊文副教授指出，少子化隨之而來的問題是高齡化社會，而人力即是國力。勞動人口銳減、勞動力不足，直接影響企業的生產力，同時也代表消費的萎縮，使經濟成長動力受挫，結果必然降低經濟成長率。（碩一　林佩儀R98341019）

長三角經濟圈工資率與經濟規模

長三角經濟圈的經濟規模，透過圖形可以看出主要集中在以上海為中心的樞紐地帶。而我們可以看出浙江地區的北部地帶經濟發展程度明顯受到樞紐地帶的放射狀影響。經濟發展程度明顯高於江蘇省北部區域。





而經濟學上的基本理論告訴我們經濟發展程度越高對於勞動工資會產生正面影響。因為高經濟發展程度，會帶動高資本高技術性產業移入。而高技術性產業投入會使得技術性勞動力需求更高。因此對於工資率有提升的作用。




而透過工資率分布的圖，卻發現到江蘇北部區域的工資率明顯偏低。但是整體浙江省的工資率水平卻能平均達到30000元。因此除了經濟發展的因素，針對浙江省區域可以發現到存有潛在性的變數影響著浙江省的工資率。
而經濟發展程度對於該地區的解釋能力僅僅只有11.5317%。以此傳統的經濟學理論對於該地區的工資率幅度，解釋能力不算太高。
(國發所 陳韋舜 R97341056)

台灣96年自殺率之空間分析

本圖為96年度台灣自殺率主題圖，經由空間探索分析可發現自殺率高的地區主要集中於北部及中部地區，而中南部自殺率則呈現較低的情況。自殺是一項非常複雜的事情，目前亦未有學者可以完全解釋人類的自殺行為，其中涉及的討論範圍亦非常廣範。

　　佛洛依德(Sigmund Freud)從心理分析角度去解釋自殺行為。他認為自殺基於抑鬱(Depression)，並視自殺為「謀殺」；涂爾幹(Emile Durkheim)則從宏觀社會學(Macrosociology)去解釋自殺行為，他認為自殺是一種社會現象。

如果採用涂爾幹的說法，人的自殺行為會和社會產生連結性，假設經社結構會影響自殺率的話，那麼自殺不意外可能會出現在台北、台中、高雄等都市化程度較高之地。但東部呢？本圖顯示出花蓮、台東一帶也是高自殺率的地方，這或許可引述涂爾幹理論中對自殺模型的分類：自負型自殺(Egoistic suicide)來解釋，這類的自殺現象是由於個人與整個社會的關係非常疏離，較少與人接觸或交往所導致，或許台灣東半部因為具有與世隔絕，獨立的特徵，導致自殺率的升高。


經由全域空間自相關Moran’s I檢定，發現其值為0.4048，且使用蒙地卡羅999次分析，p-value值為0.0010，表示出現台灣自殺現象出現空間聚集。


使用區域空間自相關LISA，發現自殺率高度集中的地區仍集中於北部與中部，分別為台北市、台北縣、台中縣等地，假定應是由於都市化程度高，居民工作壓力大，生活緊繃、受到失業率的影響等因素，造成自殺出現群聚的現象；而南投縣、台東縣、高雄縣、屏東縣等地，均呈現LOW-LOW的情形，相對於言，可能由於南部地區的生活步調較慢，且工作壓力不如北部沉重，因此自殺率呈現自己低、鄰居也低的情形。（國發碩一　林佩儀R98341019）

台灣的金融重鎮在哪裡？

「金融」顧名思義就是指融通資金、使資金能夠互相通達，其進行的方式是銀行、證券或保險業者，它們從市場募集資金，進而借貸給其他市場主體活動。一般而言，金融業包括中央銀行、國內外銀行、郵政儲金匯兌業、信用合作社業、農漁會信用部、信託投資業、典當業、證券業、融資租賃等。 從鄉鎮指標資料庫中台灣在民國90年金融業來看，以Quantile將金融營業單位的數量劃分成九等份，大體上集中在北中南三個都市精華地帶，東部則不太明顯。北部地區，以台北市中山區554家為最多，大安區480家次之，松山區及中正區則分別以396與301家緊跟在後。中部地區則以台中市西區113家為最高。

由標準差來看，可以更明顯看出此種現象，除了幾個地方呈現紅、橘以外，其餘地區皆為淡藍色的分布情形。

從Moran’s I的數值(=0.5491)來看，可以看出其具有高度的空間自相關。

進一步利用LISA來分析金融單位在區域間的空間分布情形，是否會受到鄰近區域的影響，結果顯示在東部及南部地區，有明顯的Low-Low情況，即鄰居低，自己也低。唯台北市、高雄幾個零星地區有出現High-High的情況，即鄰居高，自己也高。

由於金融業的發展與游資是否充裕息息相關，上述此種空間自相關的現象，也許可以解釋為都會區的商業、人口密集，有助於資金聚集，助長了金融業的發展。因此，台灣的金融重鎮就集中在這些地方。(國發所梁婉玲R98341017)

2005年鄉鎮市長選舉

下圖分別為

綠營.第三黨派 . 及藍營 鄉鎮長選舉分布圖 (2005年)

鄉鎮市長選舉為較基層之選舉,其第三勢力應較為突出.由此三圖中可看出第三黨派的勢力明顯得比立委選舉還多得多.其空間分布並沒有特別集中於某一地區.反而非常的分散.其影響之變項會在之後的研究中找出.


(國發所 R97341015 黃國虹)

立委選舉在台灣第三勢力空間走向2

各屆立委選舉投票分布平均後之地圖

平均後可看出為六十五歲以上老人有顯著
故可將此變數視為有影響力之其中之一
而其餘變項將會繼續蒐集及分析


(國發所 黃國虹 莊宗翰 梁婉玲 陳群佩)

立委選舉在台灣第三勢力空間走向1

第三屆至第七屆立委選舉 第三勢力分布圖

從以上各屆立委選舉圖中可看出第三勢力並沒有穩固分布在某些區域或地點，但在特定選舉中某些區域裡卻產生突然崛起之現象，因此我們推測:

@第三勢力的分布和藍營或綠營穩不穩定有其相關性。如：原屬藍營或綠營的人士脫黨參選可能造成第三勢力得票率提升。進一步研究有待篩選出第三勢力消長波動較大之地區，深入探索造成波動現象的因素為何。

@較諸地方民意代表選舉，立委選舉更為藍營綠營兵家必爭之地，在此層級上政黨的影響可能大過於地方勢力；第三黨派勢力的影響力是否更植基於較基層的選舉，有待在縣市議員層級的分析上一探究竟。

(國發所 黃國虹 莊宗翰 梁婉玲 陳群佩 )