無限迴圈的困境──探討農村教育程度與所得問題

　　農村是我從小成長的地方，不但有許多鄰居務農，我的祖父也把一生獻給農事。然而，一直要等到我中學時，才知道種田是一件多麼辛苦、投資報酬率又不高的事──購置幼苗和肥料的成本、雇收割機的人事與機器費用、必須天天巡視、收成時又可能受商人壟斷價格......，農人一季所能穫的，其實並不高。或許也正因為這個原因，讓我對發生在農村的現象特別有興趣，也才促成這篇報告的產生。


主題：　
1.農、工、服務業與收入多寡之關聯
2.教育與收入多寡之關聯
3.農業與教育程度之關係
4.農業可能面臨的困境與困境可能帶來的影響　

台灣人被澆熄的政治熱情? 從總統大選獲／投票率探討政治參與度

　　曾經遇到過這樣的情況：選舉前後，父母親一輩討論熱烈，與我同輩但有選舉權的兄姊則興趣缺缺。當我向他們提起這個話題時，常聽到「我對政治冷感」、「不想管那些政治人物」這樣的回答。


　　台灣的民主歷史還不長、甚至連總統直選都只辦過四次，是否真的已經讓人們開始感到失望、無所謂了？








◆97年總統選舉投票率分層設色圖

小學生視力不良比例與家中電視、電腦數量關係

長時間看電視、打電腦，視力容易下降。家中擁有愈多電視、電腦，是否造成接觸時間更長？本文探討民國94年小學生視力不良比例，與家中電腦數量關係。

民國94年統計數據
AN16: 視力不良率-國小(％)
BF15: 家庭現代化設備(每百戶擁有數)-彩色電視機(臺／百戶)
BF25: 每千人擁有家用電腦數(臺／千人)

本文僅討論小學生，因為國中生課業較重，可能因讀書姿勢不良或過度疲勞引起視力不良，和使用電視、電腦並無絕對關係。資料庫中並無臺灣358個鄉鎮的分別資料，故以臺灣23個縣市資料進行分析。大數法則在樣本數20~30以上即開始作用，因此23個縣市仍為有效的樣本數據來源。

人口密度versus 地價指數

名詞定義

人口密度 (number of people per unit land)
每單位土地有多少人，即稱為人口密度。本作業使用平方公里為單位，所以是人/km2。

地價指數 (Land Price Index)
內政部地政司根據特定的時間點，作為地價基準日，計算一定期間內地價上升或下降的百分比；換言之，地價指數是用來衡量土地價格在某一時期的平均變動趨勢，目前內政部係每半年（即1月及7月）公布1次都市地區地價指數，供各界參考。
資料來源：行政院經濟建設委員會http://www.cepd.gov.tw/m1.aspx?sNo=0001252

台北捷運地圖談

                   台北市境內捷運站分佈圖                                         現在的台北捷運

立委選舉在台灣第三勢力空間走向3

延續對於歷屆立委選舉第三勢力的觀察，第七次立委選舉由於制度的變革，更加不利於小黨派的生存。從圖中可以看出第三勢力分布最為集中的區域為中部，主要是彰化縣，並涵括部分台中縣及南投縣之鄉鎮；東部地區在花蓮和台東部分鄉鎮亦可發現第三勢力較為密集之分佈；南部地區，除屏東萬丹鄉、潮州鎮外，高雄縣市中包括左營，尤以苓雅、鼓山、三民、鹽埕區一帶有較明顯之第三勢力分佈；在台北地區之第三勢力票倉則以汐止市、永和、蘆洲、萬里、瑞芳較具規模。 雖在制度變遷下，藍綠以外的黨派或無黨參選人面對更艱困的挑戰，但由歷屆立委選舉第三勢力分佈圖中，仍可看出選民的投票行為有其脈絡可循。例如在地方派系有深刻淵源及影響力的彰化地區，第三勢力儘管有消長但仍明顯地高出其他地區。然而，在現行立委選舉制度下，是否將持續對第三勢力的打擊則有待觀察。(國發所 陳群佩R97341020)

國立大學分佈影響鄉鎮大專以上教育程度人口比?

本文為延續”所得分佈與教育程度”一文，該文章探討90年戶均所得與2000年人口普查的”大專以上教育程度人口比(%)”之關係，並進行迴歸分析，模型的R2值高達0.826，說明戶均所得與教育程度有相當大的關聯度。[左下圖]為90年戶均所得並以紅圓圈標示出與[右下圖]教育程度具相對差異的鄉鎮，亦即，戶均所得低於平均戶均所得的鄉鎮，其教育程度也應該會相對低的表現，然而標示出的鄉鎮卻有相反的現象，這也說明剩下0.174(1-0.826)無法解釋的因素。基於好奇，本文試著將90年大專以上教育程度人口比(%)與國立大學所在鄉鎮的分佈圖相互套疊(右下圖)，發現有趣的現象，即戶均所得較低但大專以上教育程度人口比較高的鄉鎮，恰巧都有國立大學設立於此，似乎說明國立大學的分佈影響著大專以上教育程度人口比，也似乎湊巧地印證孟母三遷的道理?可能只是巧合、也許真具有關連性，皆須後續更加嚴謹的研究來加以分析(曾琬瑜，d96544003)。