在這裡，我們從一個有趣的指標來觀察：恩格爾係數(Engel’s Coefficient)。所謂恩格爾係數，是指居民家庭中食物支出佔消費總支出的比重。德國統計學家恩格爾根據經驗統計資料對消費結構的變動提出這一看法：一個家庭收入越少，家庭收入中或者家庭總支出中用來購買食物的支出所佔的比例就越大，隨著家庭收入的增加，家庭收入中或者家庭支出中用來購買食物的支出將會下降。恩格爾係數是用來衡量家庭富足程度的重要指標。基本而言，恩格爾係數在百分之三十以下，都可定義為富足。恩格爾係數愈低，表示家庭富足程度愈大。
以我國96年度各縣市的恩格爾係數為例，恩格爾係數低於百分二十的宜蘭縣、苗栗縣，都不是我們印象中的富足地區，有趣的是，這兩個地區接受高等教育的人口比率卻是偏低。也就是說，恩格爾係數最低的兩個地區，都不是高等教育人口集中之所在。反觀像台北縣市、新竹市、台南市這些高等教育普及的縣市，家庭富裕的程度反而不如預期。 （國發所碩專二，p97341003，林隆瑲）
前幾篇文張提到90年戶均所得與2000年人口普查的”大專以上教育程度人口比(%)”進行迴歸分析，R2值高達0.826。
回覆刪除學歷跟所得成正相關，卻沒跟恩格爾係數成負相關，學歷高，薪資高，不一定富裕，可能富裕要考慮的因素比較多，例如:所得、物價(這兩個項目可依高、中、低列矩陣；所得高，物價高，係數中；所得中，物價高，係數高；所得中，物價低，係數低，等項目，這也只是假設而已，就算成立現實中的數據變化更多，更相對。)等因素。不過也要注意兩份資料的時間不同會不會有影響。