以一般空間迴歸模型（OLS）探討第一次政黨輪替總統選舉之族群因素對綠營得票率之影響

　　第十任正副總統選舉結果，實現了臺灣第一次的政黨輪替，分析該次投票行為將十分具有討論意義，以下將以民國89年總統選舉之資料為例，檢定客家、福佬、外省及原住民族群人口百分比，對綠營得票率之影響。以Geoda軟體跑一般空間迴歸模型，模型說明如下：Y=Xβ+ε
Y：n × 1之被解釋變數向量，即358個鄉鎮分別的被解釋變數，本文的被解釋變數為民國89年總統選舉各鄉鎮之綠營得票率。
X：n × k之解釋變數矩陣，分別由由358個鄉鎮之4個解釋變數組成的矩陣，本篇的解釋變數為，客家、福佬、外省及原住民族群人口百分比。
β：各鄉鎮之4個係數
　　一般迴歸分析結果迴歸係數列於表1與表2 ， 根據此結果知， 在5 % 的顯著水準下（P＞0.05），客家（P= 0.4016003）與福佬（P= 0.6963696）族群人口百分比，對民國89年總統選舉之綠營得票率有顯著的解釋能力。其中，福佬族群（OLS所得出係數為0.07441952）對綠營得票率為正向影響，其餘客家、外省及原住民族群對綠營得票則為負向影響（OLS所得係數分別為-0.1620396、-0.6430321、-0.4040574），代表福佬族群人口比重增加，會增加綠營得票率，客家、外省及原住民族群人口比重增加，會降低綠營得票率。
R-squared 為0.668557（參考用,已達六成解釋力），Akaike info criterion為2500.09、Schwarz criterion 為2519.49（兩者值愈小愈好）。
在一般迴歸中，每個解釋變數僅有一個係數，而實際上選票並不完全平均分散於每一鄉鎮，因而無法細膩呈現族群人口比例，對政黨得票之影響性，故一般迴歸模型尚不足以完整解釋選舉行為。而本文的Moran's I 統計量為0.6903，則拒絕需無假設，表示空間具相依性，代表各鄉鎮受鄰近鄉鎮影響，區域間彼此不獨立，則不符合一般迴歸模型之假設，鄰近地區的影響要納入自變數討論，採用空間落遲模型（SLM）作分析，以更進一步解釋本文的選舉行為。（by國發所碩專二p97341010 楊景雯）